Rodrigo Freitas
Arquiteto Salesforce Marketing Cloud · Especialista em Data Cloud e Personalization
Como cheguei aqui
A primeira vez que vi uma jornada de marketing rodando de verdade — disparando o email certo, no momento certo, pra pessoa certa — algo clicou. Não era só código funcionando. Era conhecer o cliente em escala, algo que parecia impossível alguns anos antes.
Foi nesse momento que encontrei meu lugar: o cruzamento entre tecnologia e marketing. Não o marketing genérico das listas de email, mas o marketing inteligente, baseado em dados, personalizado e mensurável. A stack Salesforce — Marketing Cloud, Data Cloud, Personalization — virou minha ferramenta de trabalho e meu campo de estudo.
Hoje, depois de mais de 5 anos desenhando arquiteturas, desenvolvendo soluções e integrando sistemas para algumas das maiores empresas do Brasil — incluindo o maior banco da América Latina e a maior empresa de comunicação da região — meu fascínio só cresceu. E uma nova fagulha apareceu: inteligência artificial.
A fagulha da IA
Pra mim, IA e Salesforce contam a mesma história, com personagens diferentes:
- Salesforce ajuda empresas a alcançarem seus objetivos de negócio com seus clientes
- IA ajuda a gente a agilizar e escalar essas soluções de formas que antes exigiam times inteiros
Quando os dois se encontram — agentes que entendem dados de clientes, automações que aprendem, personalização que reage em tempo real — abre-se um espaço novo. É sobre esse cruzamento que escrevo aqui.
O que você vai encontrar neste blog
Conhecimento descomplicado. Sem hype, sem termos vazios, sem “no mundo de hoje em dia”. O que funciona, o que não funciona, e o porquê — em português claro.
Os posts costumam orbitar em torno de três temas principais:
- Inteligência Artificial aplicada ao dia a dia — agentes, MCP, ferramentas como Claude e Kiro, automação de tarefas reais
- Tutoriais de Salesforce Marketing Cloud — Journey Builder, AMPscript, SSJS, integrações, boas práticas de quem já errou bastante
- Dicas de desenvolvimento e arquitetura — Data Cloud, Personalization, padrões e armadilhas em projetos enterprise
Posts costumam ser longos quando o tema pede e curtos quando não. Sempre com exemplos práticos. Quando faz sentido, com código testado.
Vamos conversar
Se curtiu algo aqui, vamos continuar a conversa: